有些BI专家称，今天以数据驱动和数据仓库为中心的BI将会转向互联网平台，因为互联网是开放、无需设备且自然分发的。Web方式下的实时性，更能促成实时的企业决策。
BI的政治学
除了数据和技术的挑战，BI还有一些有关文化和政治方面的事项需要解决。
但是，面对企业真正遗留下来的大块信息系统的演进，IT员工往往只需要对系统进行保护和放置数据。当然了，政治学也在业务方面发挥了巨大的作用，因为每一个部门都在成长，而且伴随的还有业务流程、应用系统、命名的转变及核算等，而非仅仅记载数据。
Hartford公司的寿险部门主管Rachel Alt-Simmons称，将面向销售的组织文化改变为头脑中保有分析意识的文化，需要一定的时间，整个行业在这方面的转变都很慢。她指出，人们只是假定了他们不可能通过BI实现从分析报告到实际响应操作的转变，但事实上他们更需要睁大眼睛来对待眼前的IT工具。
BI技术发展趋势分析
专家指出，商业智能的技术走势主要有以下几个方向：企业级BI Enterprise BI、操作型BI Operational BI、数据挖掘、主数据管理Maser Data Management。
目前随着BI技术在部门级应用的日益成熟，企业级数据中心和企业级BI已经是箭在弦上不得不发。
操作型BI是将BI嵌入到业务操作流程的细节中，可以借助它自动进行日常业务决策，开创了BI的新领域。
目前数据挖掘尤其是预测分析方面已经有很多成熟的解决方案，今后将会在越来越多的领域应用。
由于主数据管理能较好地解决企业数据仓库中数据不准确的难题，越来越多的企业集团将主数据管理列入开发日程。
商业智能(BI)涵盖了很多技术和原理，但从根本上来讲，BI的目的就是要解放信息固有的结构，从而驱动企业信息系统对业务的决策能力。
Travelers 公司企业业务分析机构的副总裁Sullivan McConnell指出，BI是一个宽泛的概念，既有应用又有技术，而且这些应用和技术用于收集、整合、存储和分析数据，以及创建可操作的信息等，最终都是为了在业务上获得更好的决策策略。
虽然如今BI的分析机制已经比以往更快捷、更灵活了，但是最新的BI方案也没有提供更多的预测分析的功能。
虽然这些年BI的发展在概念上并没有发生太大的变化，但是专家们希望能在BI实践中实现功能上的转变，他们寄希望于BI 2.0(下一代BI)的推进。专家认为，采用下一代BI后，用户将能够访问来自信息操作系统本身的业务数据，并且是在实时的方式下。
实时智能
实时智能的提法来自于SOA(面向服务的架构)及组成SOA的开放和标准的技术。Teradata公司高级咨询分析师Dale Strobel表示：“SOA环境不可避免地会破坏企业固有的一些信息系统，并根据企业自身需求重建新的信息系统和应用架构，而应用系统正是支持信息操作系统的业务连贯性的。”据了解，Teradata公司也在多个实时分析和激活的数据仓库策略上进行了大笔投资，这无疑会使企业颇具竞争力。
有些BI专家甚至称，今天以数据驱动和数据仓库为中心的BI将会转向互联网平台，因为互联网是开放、无需设备且自然分发的。他们认为，与其花费巨资建立一个IT驱动的数据仓库，还不如采用Web浏览器的方式，提供关键信息与客户应用之间的关联。Web方式下的实时性和用户界面友好的报告，更能促成实时的企业决策。
有保险公司的信息主管就向BI解决方案的提供商抱怨，如果有了实时功能，保险公司管理者将可以面向销售、客服等宣讲并下达诸多的战略目标，而且如果能有关于开销、客户流失或客服满意度等方面的分析数据的话，管理层也将能够从容地应对客服策略的调整，并真正在事件操作上实现预警机制。
