这些众多的BI项目从规模和对BI系统支撑的完善程度上来说，大体可以分为Framework、Stand-alone Tools和BI Suit三种类型。

　　Framework

　　开源框架，这是在商业BI系统中所没有的。我们可以使用它们来构建自己的BI工具，或者增强和扩展我们的BI解决方案。

　　Stand-alone Tools

　　独立的BI工具，这是开源项目中数量最多的一类。很多工具只侧重BI系统中的某个环节和方面，如ETL、Report、OLAP和Database等等。

　　BI Suit

　　在统一的架构下提供了多种BI系统的特性的工具集合。就目前的情况看，不管是商业软件还是开源软件，还没有任何一个套件提供了完整的端到端的BI解决方案。这些开源的BI Suit是通过连接多个其他的组件和工具的方式形成套件的，由于BI系统涉及到的工具是非常多的，所以整合一套完整的BI解决方案是很困难的。

　　BI解决方案中的工具

　　一个完整的BI解决方案中有多种工具来完成BI系统中各个阶段的工作。

　　ETL工具

　　数据抽取、转换和加载工具。优秀的ETL工具应该具有以下特性：

　　1、 Workflow Management, Job Execution and Scheduling Manager。能方便地定义流程并自动化执行ETL任务。

　　2、 Centralized Metadata Repository and Management。集中存储和管理符合业界标准的元数据。

　　3、 Data Profile and Validation。可以检验数据的质量。

　　4、 High Performance。在大负荷的任务执行中仍然有良好的性能。

　　5、 Scalable, Platform Independent。具有良好的弹性，支持多种操作系统和数据库系统，能操作多种异构的数据源。

　　6、 Open Architecture and API。具有开放的架构和易于使用的二次开发接口。

　　目前较为知名的开源ETL工具有：

　　1、 KETL，由具有IBM和KPMG背景的Kinetic Networks公司开发，现在已经有三年多的产品应用历史，成功应用于一些产品中，在点击流(ClickStream)分析应用中表现出色。KETL采用Plug-in的架构，使用Java开发。

　　2、 KETTLE，为一个元数据驱动的ETL工具。已经加入Pentaho。

　　3、 Clover ETL，为一个基于Java的ETL Framework，可以用来开发自己的ETL应用。

　　4、 Enhydra Octopus，为一个基于Java的ETL工具，使用JDBC来连接各种数据源，易于使用和部署。曾有人应用于电信网络资源分析系统中。